Une seule personne, du cadrage au suivi

« Pendant mon Master en Finance à HEC Lausanne, je me suis spécialisé dans les modèles de machine learning appliqués aux marchés financiers. Ces modèles croisent des dizaines de variables, bien au-delà des seuls prix, et apprennent les interactions subtiles qui les relient : celles qu'aucune règle simple ne saisit, et qui font pourtant la différence dans une prévision. Chaque modèle est ensuite soumis à une approche scientifique rigoureuse, qui teste statistiquement sa validité hors échantillon.

Ces méthodes dépassent largement la bourse. La météo pèse sur les ventes d'une boulangerie, mais pas de la même façon un samedi, une veille de fête ou une semaine de vacances : un modèle apprend ces nuances mieux qu'un tableur. Dans une PME, une meilleure prévision améliore les décisions du lendemain, et le résultat se lit dans les comptes de fin d'année.

J'ai fondé Pragmatech Solutions pour mettre ces méthodes au service des entreprises romandes. Chaque modèle part d'une décision que vous prenez déjà, et se juge sur une seule question : fait-il mieux qu'avant ? »